【转帖】欧赔经典教程

国米地韩国饭

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ZetOr

受教了……

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十三、心理预期值、赔付预期值、扎堆效应
        很多朋友在单场竞赛中往往总犯这样或者那样的错误，笔者仔细分析其错误的方向，往往都是由于对博彩的具体程序茫然所导致；面对一场球赛，很多博彩者的分析入手点通常较为凌乱，这就导致其博彩会出现很大的偏向性，也就直接促使其分析能力降低；谈谈博彩中的三个重要预期：

        1、心理预期值（心里盘口）
        有些盘口，从表面来看，无论是欧亚对照，还是水位变化，还是赔率分析，均看不出任何异样，但为何最终结果却往往大出所料？
        例子：假设1斤大米，你的心理价位是1.80元，那么当市场上出现1.60元/斤促销时，你会不会去购买这种促销产品？结果是很明显的，超市和服装店惯用的促销手法就是降价
        在博彩界也是这样；如果一场球，大家的心理预期是1.80，而**给出2.00，则该结果绝无例外一定会成为热门；例如本周的两场比赛：
        布莱克 1：2 维　拉 2.00 3.19 3.61
        阿森纳 0：1 西汉姆 1.40 4.16 7.40
        分析：显然我在前面的赔率排序中已经分析了，布莱克和阿森纳的赔率严重不好，为什么？布莱克本主场实力很强，前段时间的表现又很抢眼，历史交锋主场又处于绝对优势，显然这场球大众的主胜心理预期值应该是1.85-1.90之间，但最终给出2.00，显然过于便宜了；阿森纳主场至今不败，且是传统强队，西汉姆为保级弱旅，这种情况下，主队赔率在大众心目中显然应该低过1.35，但最终给出了1.40，显然抵买了
        问：庄家难道不是用阿森纳、布莱克最近状态不好来做局吗？即，阿森纳本来该给1.35，但由于状态不好才调整到1.40，因此阿森纳的赔率是合理，既然赔率合理，我们就应该看好阿森纳主场反弹
        这也是很多朋友容易犯的错误；1.40的确合理，但不能“因为该赔率合理，就看好阿森纳反弹”

        要强调的是：根据我们对博彩公司开赔过程的认识，我们发现状态和实力是决定赛果的因素，而不一定是决定赔率高低的因素；赔率一定是与心理预期值相关的，却未必与状态和实力相关

阿森纳这场球可以有两种分析：
       （1）庄家借阿森纳状态不好为题材给1.40，但阿森纳主场成绩很好，实力也明显强于西汉姆，因此本场球阿森纳借主场反弹
       （2）庄家利用阿森纳主场成绩和实力做题材，利用大众的心理估价，给出超过1.35的1.40，高于心理预期，但是阿森纳近况远差于西汉姆，1.40赔率抵买，因此阿森纳不胜
        显然，前者是错误的，后者是正确的

        再例：AC VS 恩波利，胜赔1.35
        要知道AC下周同样有欧战影响，而且状态方面明显的锋无力，恩波利防守好尽人皆知，而且近期状态不俗，排名还比AC靠前；但大众对主胜心理预期值就是1.35，所以庄家给出1.35，而不是1.40；这说明庄家的赔率与心理预期值相关，而未必与状态和实力相关；因此，状态和实力是分析一场比赛关键，是我们通过比赛回归到赔率分析的关键

        2、赔付预期值（庄家赔付）
        朴茨茅 2：1 曼　联 6.18 3.64 1.54
        典型冷门；但从赔率来看，其实看不出太大的冷门迹象，为啥曼联会输球？请注意赔付问题
        澳初1.10 一球 0.75 临1.08 一球 0.77
        澳初6.40 3.60 1.50 临6.40 3.70 1.48
        作为同一家公司，其临场赔率换算可让至一球低水，而实际盘口临场却一球高水？为何会有这种赔付反差，这就是通常所说的“盘赔差异法”的基础；也就是这种反差决定了曼联赢不了这场关键之战；这种反差涉及到一个名词：赔付预期值；所谓赔付预期值：就是说一个公司，对同一场比赛给出两个截然不同的赔付形态，这种情况的出现，一定是对某一方球队不利的；这种情况在半球生死盘上尤为明显
        一瓶同样的牛奶，此摊位卖2.00元，彼摊位卖1.50元，你买哪个摊位的呢？显然我们都追逐1.5元/瓶；就象我们都追求曼联的一球盘上盘高水去了

        3、扎堆效应（从众心里）
        维　冈 1：3 博尔顿 2.56 3.16 2.63

        谢菲联 1：2 纽  卡 2.32 3.19 2.85
        主队都是保级队，客队实力更强但没啥追求。此时主队虽然实力不如对手，却由于大众心理的因素而成为受注热点；大众一般倾向于购买多数人一致看好的结果，这使得主胜项以扎堆的形式得到投注；最终两场比赛都没能正路打出，比赛最终还是实力和状态决定一切
        生活中也有很多这样的例子；媒体里称为“炒作”！房地产界叫“哄抬”；实际上，上海的房子真能卖得比纽约还贵？“李宇春”的唱功真的比“张靓颖”好？鬼才相信；再回头看这两场球吧，谢菲联临场由满水降到中水，维冈临场升盘降赔率同时给超高水，大热，不死才怪

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十一、几种特色赔率形态（特色赔率是庄家为了实现利润互补而运作的一些相关赔率）

       （一）交叉盘
        据统计可，往往相同赔率下，多数出的是两个或两个以上结果，博彩公司通过大量数据及科学分析所得出的比赛胜平负分析是很难完全体现在赔率统计上的，所以同样的赔率下出唯一结果的情况很少
        交叉盘是指：同一公司为同一轮联赛中的两场不同比赛，或是两场同级别的水平相近的比赛开出相同赔率；但是随着庄家与彩民的不断深入沟通，如今的交叉盘的定义有所拓展，以前的交叉盘定义有被否决的感觉，近期多个交叉盘出相同结果的时候也非常多
        如何分析交叉盘？举例：06002期
        拉  素4：1阿斯科 威廉1.55 3.40 5.90
        锡耶纳0：0国  米 威廉5.90 3.40 1.55
        分析：从盘口体现上，国米给一球中高水，而拉素给半/一低水，虽然都热，但拉素明显水位偏低，赔付更小。临场拉素先升一球再跌入半/一低水，降赔付之情很重；而国米从中高水直接跌入低水，形成大热，因此国米难赢盘就很正常了

        再例：07023期
        曼  城0：0利物浦 立博 4.50 3.30 1.66
        阿仙奴2：1保  頓 立博 1.66 3.30 4.50
        分析：从盘面看，阿森纳让半/一中水，临场跌至半/一低水，降赔付之心很重，而利物让半球低水，临场升半/一降水至高水位，显然大热，因此出现一胜一平的赛果
        从上述例子，我们可以看出，影响交叉盘的最重要的方面是：
        1、交叉盘球队近期状态
        2、交叉盘两个盘口上盘谁热，交叉盘遵循大热必死原则
        3、交叉盘相对应的其他公司的态度

       （二）同型盘（同型赔率）
        作为与交叉赔率相互牵制的一种特色赔率，同型赔率的运用也越来越多。与交叉赔率一样，同型赔率也是一种涉及利润赔付的赔率。所谓的同型赔率，是指：同一体系（多指英国赔率体系，如BET365与博天堂，威廉与立博、CORAL、LITTLEWOODS等）的不同博彩公司，为某一场赛事，开出胜、平、负完全一样的赔率体系，这种赔率形态，我们称之为同型赔率

        各个同一体系的公司之间，可能会相互借鉴赔率体系，威廉就经常借用立博的2.20 3.00 3.00，BET365也经常借用博天堂的2.00 3.20 3.30等；因此，同型赔率产生的雏形就是这种博彩公司之间的相互借鉴；这种借鉴，到最后就形成了同型赔率；当两个以上同一体系的博彩公司开出这种相同的赔率体系时，就证明各家公司对某场比赛的看法完全一致，而这种一致性，一般出现在某场热度倾向相当明显的比赛之中，那么，出现同型赔率时，该场赛事出冷门的可能性就会相当大；举例：
        07021期 切　沃 1：1 桑普多
        立博、威廉：2.25 2.87 3.00
        分析：当时桑普状态很差，而切沃状态不错，且需要保级抢分，上盘临场平/半高水，热度相当大；比赛过程中，桑普先进球，切沃下半场扳平，出了个不大不小的冷门；这就是同型赔率的特点
        07023期 埃弗顿 2：1 查尔顿
        立博、威廉：1.61 3.50 4.50
        分析：两队状态相当，查尔顿虽然实力明显不如埃弗顿，且客场差，但近七轮不败，加上保级题材，反而让闲家很犹豫上盘是否能顺利打出；立博、威廉正是利用了这一心理，给出同型赔率；根据赔率体系，我们知道此赔率多分胜负，查尔顿是否有客场战胜主队的能力？显然没有，因此上盘最终顺利打出
        上面两例，一正一冷，代表了同型盘的两种方面，就是：当低赔方因某些原因受到质疑时，通常能顺利打出；当低赔方被大众看好形成热点时，通常不能顺利打出
        影响同型盘的最重要的方面是：
        1、同型盘球队近期状态对比
        2、同型盘盘口上下盘谁热，交叉盘口遵循大热必死原则的
        3、同型盘相对应的其他博彩公司的赔率态度

第1例：威廉、立博2.25 2.87 3.00较为支持主队；但Inter2.30 2.80 3.10 bet365 2.25 2.80 3.20对比一下，结果是不是豁然开朗了呢？
        第2例：威廉、立博1.61 3.50 4.50旗帜鲜明的支持分胜负，但SSP呢？INTER呢？SSP1.60 3.50 5.00，对比之下是不是可以排除0呢？思维因此而贯通

        总而言之，同型赔率的分析方法，其实和交叉赔率一样，也是观察上下盘热度，且一定会出热度不高的一个结果；在足彩分析中，一定要注意博彩公司开出同型赔率后，该场比赛的冷门赛果
        由上可见，交叉赔率与同型赔率的区别是：
        A、交叉赔率是指两场无论对阵、状态对比还是实力对比都非常相似
        B、同型赔率是指同一体系的不同博彩公司在某场比赛的看法上完全相同

       （三）关联盘（关联赔率）
        现在网络上有种误解，认为“两场比赛只要上下盘水位刚好相反，而且是在同一时刻进行，加之让球也是一样（或者让球不一样也行），在通常情况下，这类盘口的出盘方式将按典型规律，即一上一下出盘”；这种形态的两场比赛称之为交叉盘
        但在前文我们已经说了，交叉盘是指同一博彩公司为同轮联赛中的两场不同比赛，或是两场同级别的水平相近的比赛开出相同赔率；那么上面这种解释是否正确呢？
        我们可以换个角度来考虑，所有的亚盘都是根据欧赔开出的，假设在半球盘环境下，半球满水所对应的赔率与半球最低水所对应的赔率一定存在很大程度的区别；例如：半球满水，赔率应在2.0以上；而半球低水，赔率应在1.8以下，显然两者没有直接联系
        从比赛对阵来看，也很难看出两场比赛有什么直接联系，因此这种“交叉盘”的解释是错误的
        那么这种上下盘水位相反的比赛是否有联系呢？我们从比赛结果来看，某些比赛确实有一定的相关性。从此处回推我们可以了解到，这种相互水位相反的两场比赛，存在庄家赔付互补的情况，因此，这种盘口也是值得借鉴的；为了区别“交叉盘”，我们将此称为“关联盘”
        关联盘的特点：两场比赛只要上下盘水位刚好相反，而且是在同一时刻进行，加之让球也是一样（或者让球不一样也行），通常这类盘口的出盘方式将按典型规律，即一上一下出盘；这种上下盘分别出的情况，是博彩公司赔付的互补造成的
        而关联盘的看法，也是：观察两场球的赔率差异，分析博彩公司的态度。同时观察临场两场比赛的不同热度。由于关联盘的作用不是很明显，在这里我们只简单介绍一下

（四）交叉盘、同型盘、关联盘之间的异同
        1、均为特定的赔率、盘口形态
        2、均需借助其它主流的赔率特征，同时需要判断球赛的临场热度，遵循大热必死的原则
        3、交叉盘是两场结构相似的比赛；同型盘是两家同一体系公司给出的相同赔率体系；关联盘是两场盘面相似但水位刚好相反，用来保证庄家利益赔付互补的比赛
        不过，值得注意的是：无论是交叉盘、同型盘还是关联盘，都不是必定发生特定的结果的；例如两场交叉盘，最终也可能出现相同的比赛结果；我们这里介绍这三类特定赔率、盘口，主要是让大家在遇到此类情况的比赛时，一定要考虑冷门

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（五）分析方法之三：赔率统计
        同一场比赛，不同的公司开出的赔率会有所差异；但同一家公司，在一段时间内，会有一个相对稳定的赔率体系；因此，我们可以选择一两家公司的赔率进行长期的统计，每场比赛前将赔率跟以往所有的相同赔率进行比较，找出相对规律性的赔率，在结合比赛结果出现的概率作为判断比赛的重要参考；当然，绝对的规律性是不存在的，但赔率统计是目前比较通行的分析方法中的一种
        其实，赔率统计和前面所讲的赔率走势有异曲同工的地方。但往往闲家总喜欢静态的分析赔率的统计数据，或者狭隘的分析赔率某一项的具体变化，这造成了分析的单一性和不成熟性，从而导致赔率统计和赔率走势难以统一到一起，也使分析进入误区，得出错误的答案
        这里说的赔率统计，是一种衔接了赔率走势的广义赔率统计，意即根据赔率体系的变化，对相同赔率下的赛果进行统计，从而分析这组赔率体系下各场比赛赛果的类似度和关联度，预判出某场比赛的最终结果。狭义的赔率统计就是静态的根据博彩公司开出的赔率，对过往的相同赔率下的赛果进行统计，从而得出答案。而正如前文所说，赔率在开出以后，是不断变化的，而这种变化也是根据固定的赔率体系而产生变化的。广义的赔率统计，是根据赔率体系的变化，不断寻找相同变化下的赔率体系，同时根据变化前和变化后的赔率统计来得出相关的答案。所以，广义的赔率统计是相对的，也是动态的

        下面我们看一个市场上流行的赔率统计分析方法（动态）：
        朴茨茅 2：1 曼  联
        周中伟德 7.00 4.00 1.45
        周末伟德 6.50 3.80 1.50
        分析：周中的相同赔率伟德英超122；周末变赔后相同赔率伟德英超200，本场单3
        周中组合统计
        英超 2007-02-24 08:45 富  咸 1-2 曼  聯
        英超 2006-12-24 01:15 韋  根 2-3 車路士
        英超 2006-12-17 11:59 韋斯咸 1-0 曼  聯
        英超 2006-02-02 03:45 維  拉 1-1 車路士
        英超 2005-03-05 11:00 水晶宮 0-0 曼  聯
        周末组合统计
        英超 2006-12-31 01:15 錫菲聯 1-0 阿仙奴
        以上是一个刚发生不久的例子，而这种分析方法，也是市场上较为多见的分析方法，即：根据赔率的变化，进行不同的赔率统计，得出最终变化后的统计结论
        该法很大的弱点：其统计虽然是变化的，但其统计是按点变化的，不具连贯性，即该法在分析过程中，等同于把前面的赔率统计完全颠覆了，前面几个点的赔率统计基本形同虚设

于是我们提出了赔率统计的改进，请看以下这个例子
        米杜士堡 4：1 屈福特
        周中bet365 1.62 3.60 5.50
        周末bet365 1.72 3.40 5.00
        分析：周中BET365统计210不败，周末赔率变为1.72 3.40 5.00该变化下为主胜，因此单3
        具体统计数据
        （周中）西甲 2006-05-07 04:00 華倫西 1-1 馬德里 1.62 3.60 5.50
        （周末）英超 2006-04-30 11:00 熱  刺 1-0 保  頓 1.62 3.60 5.50变1.72 3.40 5.00
        请注意第二个数据，热刺1：0胜保顿
        以上这个例子，就是我们的改进方式：根据赔率以前发生的相同变化，所产生的结果，进行相同赔率变化的统计，这就是我们要强调的赔率统计的分析方法
        除此之外，赔率统计还有两个重要的问题需要说明：

       （1）赔率统计中必须对隐形赔率进行提前预判
        任何一组赔率体系，博彩公司都一定有其隐形赔率存在，其存在的形态一般是在原有赔率体系的基础上，在某一项或两项赔率上进行变更，从而导致整个赔率体系所体现的意义迥然不同
        例如：立博1.66 3.4 4.33、1.83 3.20 3.75、1.80 3.00 4.33
        上述三组赔率体系是立博经常出现相互变化的三组赔率体系，1.66 3.4 4.33组合是不支持平局的体系，多分胜负；1.83 3.20 3.75则表示出“0”的可能基本不存在，而每当立博开出此赔率时，出“3”的次数多于1；1.80 3.00 4.33则基本是主队必胜组合
        立博公司在很多时候，习惯将数个不同的赔率体系进行互换，从而达到迷惑闲家的目的。因此，我们在赔率统计过程中，一定要预留这种互换的赔率统计，提前对各种体系的变化进行统计和分析，从而得出正确的答案；例如上面这几组赔率体系，假设最初立博给出的是1.66 3.40 4.33，那么我们可知道这是个多分胜负的赔率体系。但是我们并不能盲目的认为这个赔率就一定要分胜负，我们需要提前防备此赔率体系转化成1.83 3.2 3.75，同时对1.83 3.2 3.75进行统计分析，才能得出比赛最可能的赛果，因为一旦1.66 3.40 4.33转化为1.83 3.2 3.75则冷0就基本不存在了

（2）赔率统计不能脱离比赛本身
        赔率统计只是赔率分析方法中一个很狭小的部分，其最终回归还是在赔率本身，因此赔率统计一定不能脱离比赛本身。前段时间有一场球：布莱克本VS西汉母联队，结果1：2，布莱克本输球，从赔率体系和赔率统计来看，各公司基本都是主队不败，是很难找到冷0的可能性的。但从比赛本身来看，布莱克本打个保级队，给出1.65的平均赔率，远高于大家的期望值（即心理预期值），爆冷就很正常了
同样，立博1.61 3.25 5.00是一个冷门赔率，统计里很多冷门，但为何保顿能2：1拿下富勒姆，而切尔西就1：1被瓦伦西亚逼平了呢？当然是与比赛本身，以及比赛对阵所导致的投注热度有关的啰
        以上就是赔率统计的正确分析方法

       （六）分析方法之四：赔率对比
        博彩分析中运用最多的分析方法就是赔率对比，这里我们将详细介绍赔率对比的运用方法
        和前面三种方法不同的是，赔率对比对于赔率体系和赔率统计要求不大，但却与赔率走势息息相关；赔率对比，实质就是把赔率作为一种商品，放到竞争的环境中，按市场来决定庄家的盈亏。而赔率由于是由胜平负三项组成，所以，赔率对比，其实是把三项分别拆分成三个不同节点进入竞争环境进行交易
        当然，在这里要说一下赔率对比的前提：由于任何博彩公司都有自己的赔率构成和赔率体系，其闲家也相对有自己的特点，因此我们在研究赔率对比之前，一定要了解各个赔率公司的赔率特点
        这就像我们的服装一样：一件服装，如果是报喜鸟的，那么可能卖2000元/件；如果是路易•威登则可能卖到10000元/件，这是因为两者的品牌、原料、成本、关税是不一样的
        所以我们在研究赔率对比之前必须了解赔率公司的特点，列举几个著名的公司的赔率特点
        1、威  廉：平局位是威廉公司最具特点，其闲家对平局有较强烈的依赖感
        2、立  博：立博的强队胜赔是最具特点，其闲家对强队有情结，因此立博的胜赔是需要关注的
        3、博天堂：博天堂的闲家对冷门有关注性，因此博天堂的弱队胜赔必须注意
        其他公司详见后面的著名公司介绍
        那么了解了这些之后，我们开始介绍赔率对比的方法

        先看三个例子：
        1、熱  刺 2：2 西維爾
        bet365 2.10 3.20 3.50
        Coral  2.10 3.20 3.00
        Inter  2.20 3.10 3.00
        SSP    2.10 3.10 3.20
        澳门   2.10 3.20 3.05（2.10 3.10 3.05）
        博天堂 2.10 3.20 3.20
        立  博 2.20 3.00 3.00
        威  廉 2.15 3.10 3.00
        伟  德 2.10 3.10 3.20

分析：请注意立博的主胜赔率，2.20为主流最高，立博的闲家愿意买主胜，既然如此，那立博的2.20就显得比较抵买了，因此客队不败，排除3；同时，澳门变赔独降平局，显然在降低赔付，BET365客胜3.50，排除客胜，因此单博平局
        2、奧沙辛 1：0 利華古
        bet365 1.80 3.40 4.33（1.91 3.25 4.00）
        Coral  1.72 3.20 4.33
        Inter  1.85 3.20 3.80
        SSP    1.80 3.10 4.30（1.85 3.20 3.85）
        澳门   1.90 3.35 3.45
        博天堂 1.85 3.40 3.75
        立博   1.90 3.25 3.40
        威廉   1.80 3.25 3.80
        伟德   1.80 3.20 4.00
        分析：从变化来看，BET365最先变赔，后各小公司迎合了主流，统一升赔，结果奥沙逆风打出

        3、阿仙奴 0：1 韋斯咸
        bet365 1.40 4.33 7.50
        Coral  1.40 3.75 7.00
        Inter  1.40 4.00 6.50
        SSP    1.35 4.10 7.75
        澳门   1.38 4.20 7.20（1.36 4.20 7.80）
        博天堂 1.36 4.20 7.50
        立博   1.44 3.75 6.00
        威廉   1.40 4.33 5.50
        伟德   1.40 4.00 8.00（1.45 3.80 7.50）
        平均值 1.40 4.14 7.30
        分析：请注意立博、威廉与平均赔率的客胜对比
        通过上面三个例子，我们发现赔率对比分析方法的几个特点：

       （1）英国体系通常是主宰整个赔率系统（所有公司）变化的核心，一般分为以下几种变化：
        A、BET365和立博同变，如果其他小公司一起支持，则此赔率变化作为热度体现出现；如果其他小公司不支持，则此赔率变化作为比赛赛果方向的确认。意即，在上面第二个例子中各小公司支持BET365的变赔，同时BET365和立博形成了统一战线，这就是热度的体现，而不是真实的赔率方向变化
        B、立博和威廉赔率形成战线，而BET365不支持，一般小公司都会支持BET365，而不会支持立博和威廉，这是由于立博、威廉的鼓惑性造成的，其实各公司要反映的结论都是一样的。在这种时候，要挺BET365的赔率体系以及其变化，而不能相信立博和威廉
        C、威廉和INTER形成战线，且脱离整体体系时，不管其他公司如何，这个战线一定具有可信度
        D、SSP与其他主流形成偏差或SSP与INTER形成战线脱离整体时，一定要相信SSP和INTER的态度
        E、当立博或者威廉给出的强势球队取胜赔率居于世界最高时，一般该结果不能打出
        F、当立博与威廉在客胜位同时与平均赔率存在较大偏差时，该结果一定要关注

（2）亚洲体系出现明显异常时，一般分为以下几种变化：
        A、当澳门给出的强势球队取胜赔居于世界最高时，一般该结果不能打出
        B、当易胜博给出的强势球队胜赔居于世界最高时，一般该结果不能打出

       （3）那么赔率具体怎么对比呢？拿哪个赔率去对比呢？一般有三个类别
        A、主流公司与平均赔率的对比
        B、主流公司与整体市场小公司的对比
        C、异常主流公司与主流公司之间的对比
        通过赔率对比，排除不可能存在的结果，得出最可能打出的结果；当然，赔率对比之前，必须要对赔率的心理预期值和赔率的搭配进行分析，这是一场球赛分析的先决条件
        在这里，我们再举几个经验公式
        A、当立博平赔3.5，而威廉平赔3.3时，一般无平
        B、当立博与威廉赔率形成战线，而立博平赔高于威廉时，一般无平
        C、当立博平赔3.2，而威廉平赔3.10时，一般诱平出大冷
        D、当立博平赔3.2，而威廉平赔2.90时，一般无平
        E、当立博平赔3.2，而威廉平赔3.00时，平局首选，具体需要观察其他公司的态度
        相信赔率对比的方法，会帮你分析足彩和单场带来很好的效果；有兴趣的朋友可以任意挑一场球，然后把赔率列出来，自行分析一下，看如何运用赔率对比的方法来预测比赛赛果

（七）分析方法之五：赔率离散度

        赔率离散度分析是赔率对比的一种大集中；正如所有同类商品在价格上都有其相似性一样，各公司的赔率也有其集中性；而赔率的离散度，正是寻找这种大环境下的差异
        一般来说，比较多家博彩公司的赔率分布，如在一场比赛中，各个庄家在某个结果上所开赔率较为一致，即相差很小，则反映出博彩公司对这一结果所开赔率较为谨慎；而其他结果上的赔率分散性过大，则反映出庄家对这一结果所开赔率较为随意；赔率开高或是偏低很有可能是博彩公司在引诱买家投注。比较起来，赔率开得相对谨慎的结果是出现可能性较大的，相反则可能性较小
        但如果主流公司存在明显压低赔率的情况，从而导致整体市场离散度偏大时，则主流公司的意见往往更能正确反映比赛赛果
        例如我们在第（六）部分所说的：
        阿仙奴 0：1 韋斯咸
        bet365 1.40 4.33 7.50
        Coral  1.40 3.75 7.00
        Inter  1.40 4.00 6.50
        SSP    1.35 4.10 7.75
        澳门   1.38 4.20 7.20（1.36 4.20 7.80）
        博天堂 1.36 4.20 7.50
        立博   1.44 3.75 6.00
        威廉   1.40 4.33 5.50
        伟德   1.40 4.00 8.00（1.45 3.80 7.50）
        平均值 1.40 4.14 7.30
        这场就是典型的需要用赔率离散度来分析的比赛，结果证明主流的赔率离散度的巨大影响；由于赔率离散度更注重大势上的分析，因此我们不做详谈，有兴趣的朋友可自行收集整理

（八）关于赔率体系
        观点：赔率是一个体系！无论哪种分析方法，其最初的核心就是赔率体系。博彩公司都开了这么多年，没有一套成熟的体系支持，别说赢利，连生存都很困难
        赔率是一个相对完整的体系，经过多年的市场实践已经比较成熟！这套体系最大的作用是，让胜平负的投注相对平衡，使得博彩公司可以最大限度地减少风险，顺利地赚取水钱；不同的体系代表了庄家不同的看法，所以，尽管每套体系下，都不可能100%出现某个结果，但这些赔率体系联系上比赛，则会出现完整的倾向性
        例如：立博2.00 3.20 3.20多分胜负，然而究竟是3还是0，就需要通过对比赛的分析来确定了
        即赔率体系之所以称之为体系，也就是因为其间的错综复杂、配合完整，微小的一点点差异就可能掩盖了后面的真实看法和意图；而这种体系，除了通过我们长期观察和经验累计外，还有就是通过赔率统计来窥豹一斑了；具体的几大主流公司的赔率体系将在后文介绍

        十、赔率分析的一般步骤
        第一步：观察赔率的基本形态，看是否符合大众的心理预期值

        例如多场连胜的布莱克本主场迎战连战连败的西汉姆，给出1.65的赔率显然偏高；又如连胜的波鸿主场迎战近10轮不胜的柏林，2.26明显偏高；这种情况下，后面的赔率分析是无意义的，这时基本可以直接锁定主队不胜，而不必再进行后面的赔率分析
        第二步：观察赔率的搭配，排除掉不可能的结果

        如1.70，其搭配的客胜就该在5.0—5.5之间，若高于5.5则应排除，若低于5.0则应考虑冷门
        第三步：列出主流公司，观察主流公司与欧洲平均赔率的区别，排除不可能的结果
        第四步：根据赔率统计、赔率走势、赔率对比、赔率离散度、赔率体系等方法进行分析
        也许上述几种方法中某一方法分析不出结果，但一定有一种或几种方法是能够得出结果的，赔率分析的运用，要求多样化，便是这个道理

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九、赔率的分析方法
        目前市场上较流行的分析方法大约有五类：
        A、平均赔率；B、赔率变化（走势）；C、赔率统计；D、赔率对比；E、赔率离散度（分散性）
        在研究上述诸种赔率的分析方法之前，我们需要对博彩公司操盘手的操盘过程进行一个深入细致的了解，以明白上述分析方法的优劣势，以及这种分析方法存在的价值

       （一）博彩公司的操盘过程
        在对澳门博彩公司的访问中，我们解决了网上流传的操盘手法转换的问题；正如我们上文提到的“酒吧理论”，改变的只有博彩者自己的心态，而博彩公司则“以不变应万变”；网上流传的所谓操盘手法转换实际上是子虚乌有的事；而更多的卖料者口中所提及的所谓操盘手，多数是一些骗人的伎俩；据了解，操盘手的基本程序为：信息整理、计算概率；开出赔率；水位调整；风险控制
        1、信息整理，计算概率

        实际上操盘手开盘的程序就是一个计算概率的过程，所以对数学和足球两方面的素质要求都很高。操盘手会首先根据交战双方对赛往绩、近期状态、进球和失球等情况计算两队交战最可能出现的结果，再综合考虑球队信息，如出场俱乐部管理、教练水平、出场名单、伤停、赛程等因素计算出两队交战出现结果的最大概率
        2、开出赔率

        根据操盘手最先计算出来的结果开出赔率和盘口，宗旨是维持标准盘资金的平衡，包括一场比赛的标准盘资金平衡，以及同一轮联赛的投注资金平衡，澳彩将从一个投注资金相对平衡的比赛中通过贴水赢利，这是澳彩的经营之本。初步参考盘（标准盘、独赢盘）则是澳彩以及其它如威廉等公司的一大特点，主要目的是增强博彩服务性，其初步态度已越来越受到关注

3、水位调整

        德国世界杯期间的后期比赛基本上都是热门方（低赔方或者盘口低水位方）打出，许多玩家认为是庄家输怕了，澳彩公司的赔率水位是为了诱盘，而实际结果却非如此。实际上比赛结果跟赔率（或盘口水位）的高低关系并不大，主要根据玩家的投注情况来调节，如果是某一结果的的赔率（或水位）比较低，那只能代表买这方的人比较多，很多闲家都看好这方。赔率（或水位）的调整大部分都是由电脑自动控制，但也有人工调整的，前者主要是针对一些投注量比较稳定的比赛，而后者主要是针对一些热门投注赛事，如英超和冠军杯，因为这样的比赛投注量很容易形成一边倒的情况，投注资金也很庞大，所以电脑的反应也不会那么及时，投注的比例很容易失去了平衡，这个时候就需要人工调整了，将赔率（或者盘口水位）调整到一个能够平衡投注资金的状态。
        4、风险控制
澳彩设有风险管理机制，当某方受到超出风险安全线的投注时，系统就会自动做出相应的调整，使赔率水位恢复至平衡线以内，而安全线之定位需根据不同赛事的筹码、赛事受欢迎程度等因素来决定；另外，公司还会定期核算各联赛的盈亏状况，针对亏损的赛事或玩法采取相应的措施；如近期国米5：2卡坦尼、巴萨3：0毕尔巴等，澳彩都不开盘，主要是考虑到这类比赛无法规避风险，象这种受到不确定因素大的比赛庄家不开盘也是风险控制的一大举措（以上由金手指提供）

       （二）赔率的分析方法概述
        A、庄家事先会对比赛状况进行预估，并得出一个相对准确的比赛结果
        B、庄家通过控制赔率，来调节比赛投注的冷热程度
        C、庄家控制赔率的过程大多由电脑完成，与操盘手法并无直接关系
        D、庄家控制赔率的目的是使投注趋于分散，以达到收取水钱的基本目的
        E、由于酒吧理论的原由，庄家总体处于盈利状态
        在此状况下，我们分析赔率的目的就是需要达到：
        1、找出庄家对比赛的看法
        2、根据赔率变化，来判断比赛的各投注项的冷热程度，从而确定庄家的盈利项
        因此，我们提出了前文的五种赔率分析方法

       （三）分析方法之一平均赔率
        这里首先提及是平均赔率，我们在分析某一个特定博彩公司的赔率时，肯定有一定的片面性，因为每一个博彩公司赔率的调节系数都是根据这个博彩公司所覆盖的投注者的偏好进行设定的，所以不同地域的博彩公司开出的赔率数值是不同的，再通俗地讲，博彩公司开出的赔率符合大多数人的愿望和观点，这样投注结果就可以达到平衡，所以博彩公司的赔率并不代表他们的真实想法和观点，他们要遵循市场规律去运作。如果只用某一个博彩公司开出的赔率去进行分析，那么得出的结论肯定是有偏差的，而且是不准确的。平均赔率是具有参考性的数据，如果把20家以上不同地区的博彩公司开出的赔率进行平均，所得到的平均赔率就可以“过滤”掉带有“水分”赔率调节系数，这样平均赔率就比较客观地表述比赛双方的胜、平、负率，这样处理后的数据就具有一定的真实性和参考性
        因此认为，无论是哪类的赔率分析方法，其最原始的起步分析点就是平均赔率；如果我们把赔率看做是博彩公司的某项产品，那么这个产品面市之前，必定经过相当严密的策划，从其消费需求到其竞争性价格都有严格的规定。换言之，就是该产品在市场上，一定会与同类产品具有共性，也一定会与同类产品保持这类共性；回到赔率本身，也就是我们看到：各个公司的赔率在基本方向上大多相仿，赔率差异也不大，这些赔率的开出，是博彩公司相互融合、相互依赖的结果。所以，平均赔率的态度实质就是各个庄家对赛事的大体把控，而我们对平均赔率的分析将直接使我们认识到博彩公司对于某场赛事的基本态度

如何分析平均赔率呢？根据我们前文所述的赔率区间问题，我们可以发现，平均赔率其实是和赔率区间相辅相成的，同时，还与闲家的市场态度有紧密的联系；举例：
        3月18日 布力般 1-2 韋斯咸
        这是一场典型的比赛；布莱克已经4连胜且6轮不败，而西汉姆6连败，完全看不到反弹的希望；欧洲平均赔率给出1.67 3.45 4.85 即该组合对于布莱克而言，是个明显抵买（大众一致看好）的赔率，如此给赔，显然就证明了布莱克存在爆冷的可能；或许，用赔率解释可能还不明显，换到盘口，布莱克让半/一球，也就是说布莱克本赢球就可赢钱，这当然足够便宜，因此布莱克本存在爆冷可能；为啥爆大冷呢？从赔率区间考虑，1.6—1.7主胜区间的平局理想搭配应该是3.4以内，如今给出3.45，不看好出平局，同时客胜搭配应该超过5.20，此处只给了4.85，显然对0有所防范，客胜并不意外
        平均赔率分析的几个特点：
        1、分析平均赔率，首先要了解该赔率出现在市场上后，市场的购买热度和赔率的合理性，这是任何赔率分析手段的必要前提。在上个例子中，无论从哪个公司的赔率统计、赔率对比来看，都无法得出布莱克本输球的冷门，但现实过程中，这个输球的冷门的确发生了，这就说明了投注热度对平均赔率分析的重要性。可能粗看这一条的朋友难以理解，但我们换个方式来解释也许大家就能理解了——类似盘口的让大与让小的问题，以及盘口的鼓惑盘与实力盘的问题
        一言以蔽之：首先观察赔率的高低是否合理，是否让大或者让小
        2、在赔率高低合理的情况下，分析平均赔率的区间情况；通过基本区间与该场赔率区间的类比，来分析庄家对该场赛事的基本态度
        3、最后再结合特定公司的赔率特点和态度，来确定本场赛事的最终结果
        综上所述，平均赔率的分析是一个由总到分的过程，最终回到特定赔率的分析上；同时，我们认为，任何的赔率分析方法，都不是单一存在的，必须将多个方法相互结合（例如赔率变化与赔率统计相结合，赔率统计与赔率对比相结合等），才能找到最佳的答案
        提醒：由于平均赔率是一个综合性的统计赔率数据，具有太多赔率的共性，而不具有个性，因此很难反映出各个特定的赔率公司自身的赔率特点，以及对本公司闲家投注方式的预判和分析力。所以，我们认为，平均赔率的分析方法，只是最基础的赔率分析方法，并不能作为最有效的赔率分析参考，其错漏之处也是很多的
        另外，平均赔率的变化，目前在市场上被很多分析师运用，而从实际角度来说，平均赔率的变化只是一个投注量总体走势的反映，并不是最细致的分析方法

（四）分析方法之二—赔率变化（走势）
        博彩公司开出初步赔率后，一般还会进行调整和变化；这是受赛前一些不可预知因素的影响，如球员伤病、俱乐部动态、比赛目标等。还有就是投注出现不平衡，需要调整赔率使得盘面平衡。以上属赔率的正常变化，再有就是博彩公司有意误导玩家，影响玩家的投注方向，这是赔率的非正常变化。掌握赔率走势，需要观察临场赔率的变化，再结合比赛状况和实力、状态等因素加以识别，判断赔率走势是否正常，变化是否合理，并认清庄家的真实意图。那么具体方法如何呢？我们这里取赔率变化比较多样的BET365公司，来举三个例子。
        例1：保  頓 1：0 錫菲聯
        1.73 3.30 4.50—1.67 3.30 5.00—1.62 3.60 5.50
        解释：正向的赔率变化
        例2：慕遜加 1：1 法蘭克
        2.00 3.25 3.25—1.95 3.30 3.75
        解释：反向的赔率变化
        例3：曼聯 vs 布力般流浪 4：1
        1.30 4.50 8.50—1.33 4.50 9.50
        解释：没有变化的赔率（唯提升主胜和客胜的赔率）

        通过这三个例子我们发现，赔率的变化未必是博彩公司真实的反映，其意义通常有三个
       （1）正向看好，压低赔付（例1）
       （2）诱    盘，顺应大众心理，造热某个方向（例2）
       （3）增加赔付，吸引更多投注（例3）
        这三种方式中，第3类显然是需要博彩公司根据闲家对比赛状态把握程度来运作的赔率变化方法。也就是说，第3类情况一定是闲家对比赛结果较难猜测的比赛。除此以外，第1、第2类的赔率变化是我们日常生活中最常见的变化方式，那么摆在我们面前的是一个很严峻的问题：

        如何判断是正向看好，还是诱盘？
        其实，通过对许多场比赛的观察发现：正如我们所说的，任何赔率都存在区间问题一样，任何博彩公司的绝大多数赔率组合都不是随意设置的，尤其是那些常见的赔率组合，更加无一不是博彩公司的精算师在仔细计算胜、平、负三者的综合赔付率之后所得出的最佳数值组合。因此，几乎每一组赔率在胜、平、负三个赔率之间都存在着密切的关联，牵一发而动全身
        博彩公司绝对不会把他们对于比赛的判断直截了当地完全体现在赔率数值的简单升降。换句话就是说：赔率的上升并不是百分之百地表示博彩公司认为这一赔率所代表的倾向性在下降；赔率的下降也并不是百分之百地表示博彩公司认为这一赔率所代表的倾向性在上升。如果博彩公司的任何一种判断变化都可以从这种简单的赔率变化直接得到体现，那么博彩公司就无法隐藏他们的开盘意图
        为了更好地隐藏赔率变化的意图，每一家博彩公司的赔率体系中实际上都存在很多“隐性组合”所谓“隐性组合”是指那些明升暗降或者明降暗升的赔率变动方式；大博彩公司更是在每一组赔率段位上下各保留了一组“隐性组合”，往往当博彩公司对于比赛的判断发生根本性的大逆转时，他们并不会直接把赔率的倾向性也跟着呈现出逆转，而是在原有的段位附近转变为一组具有这种特征的“隐性组合”
        这种“组合”，我们称之为赔率体系（如前文《教程六》中的区间部分所述，同时后文将继续研究）。因此我们观察赔率的变化（走势），必须通过赔率体系的整体走势来研究

如何研究赔率体系的走势和变化呢？
        例4：多蒙特 0：0 紐倫堡
        Inter 2.30 3.10 2.80—2.20 3.10 3.00
        解释：显然，这个变赔如果只从表面看，是个非常偏向于多特蒙德的变赔，但我们根据这次变赔，分析变赔后的隐性组合——INTER赔率体系“2.20 3.10 3.00”，这是个非常支持平局的赔率（观察赔率统计可得，该赔率战平率达60%），同时由于威廉针对本场比赛给出了“2.37 3.10 2.62”的初始客队不败赔率体系，因此本场比赛实质是在诱买多特蒙德，结果0：0平局顺利打出
        通过这个例子，我们可以发现：赔率的变化，不能单纯的观察赔率表面的升降变化，而应针对赔率变化后所展现的情形，以及赔率初始的内涵态度，来决定该变化的可操作性
        赔率的变化主要有“诱盘”和“降低赔付”两种主要类型，而其变化的一般方式为：以赔率体系的整体改变而产生变化。
        因此对于赔率的变化的分析方式是：研究赔率变化前及变化后所展现的不同体系，根据这两个体系的不同特点，和其表达的不同含义，结合其他公司赔率的特点，来分析博彩公司对本场比赛的看法
        简单说，也就是：赔率的变化是以赔率体系的变化为核心的，我们研究赔率的变化，一定要研究赔率体系的变化，以及博彩公司该赔率体系的特点，并将变化后的赔率体系与其他公司的赔率进行对比，结合“赔率统计”“赔率体系”“赔率对比”等多种不同的分析方法，形成整体的赔率分析组合拳，来分析此次赔率变化究竟是“诱盘”还是“降低赔付”，达到最终的分析目的，得出比赛的结果
        另外补充一点经验性的结论
        当立博和BET365同时变化时：

       （1）如果其它小公司支持并跟着变赔，则该变化结果打出几率不大

       （2）如果其它小公司不支持并维持原有赔率，则该变化结果打出几率相当大

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七、赔率的搭配体系
（一）赔率—21世纪的赌博业
        下面正式进入赔率的表面分析阶段；对博彩爱好者来说，我们所能接触的赔率数字都是表面化的数字，这些数字的分析方法才是最常见和常用的。因此，分析赔率内部的构成能够让大家深入了解赔率，但却不能带来直观的感受。而分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带
        本章节主要是与大家一道探求赔率表面化分析的基础—搭配体系（简称赔率体系）。在研究赔率体系之前，我想让大家先想两个问题：
        1、中国银行的定期存款利率是多少？
        2、股市每日最大涨幅的某股票涨幅是多少？
        实际答案是：
        1、中国银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润
        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
        在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
        对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时
        对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者
        我们之所以把博彩称之为一种赌博，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在中国的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为赌博的精髓所在

（二）倡导“小注怡情”的博彩方式
        博彩公司之所以能够盈利，其很大程度上是由于玩家的贪婪造成的。对于越是难判断的比赛，博彩公司给出的赔付越高，也越容易激发赌徒的兴趣。相信很多职业赌徒都有这样的感觉：越玩得久，越觉得赌球风险大。只有选择低赔比赛进行投注才是博彩的上上之境界
        而我写这篇教程的目的，不仅仅是告诉大家赔率、盘口的操作方法，更重要的是要向大家说明：博彩，只是一种娱乐，不能作为长期饭票；出发点是希望大家尽量远离赌博，还博彩市场一片蓝天

（三）赔率分区的形成
        现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题
        众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
        捷克 vs 圣马力诺 7:0
        立博 1.00 9.00 81.00
        HK Jockey Club(中国香港) 1.00 17.00 150.00
        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
        请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（88%的赔付），香港马会150的客胜赔率（93%赔付），TRADESPORTS给出200的客胜赔率（100%赔付）
        可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右
        当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
        英国 VS 马其顿 0：0
        博 天 堂 1.05 9.00 26.00
        24hPoker 1.05 10.0 33.00
        可见1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右
        当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
        科威特 vs 巴西 0：4
        Bet24 15.50 6.50 1.12
        威 廉 15.00 6.00 1.12
        可见1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右
        当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
        国际米兰 1：0 卡利亚里
        Bet24 1.18 5.20 13.80
        SNAI  1.18 5.50 14.00
        BETCOM1.18 5.40 13.30
        可见1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右
        当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.0以上

从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平赔和负赔率在不断降低，因此举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
        赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的
        对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间

（四）赔率的基础分区
        把1-20之间按0.05为一单位划分之后，1-20之间共存在20*20=400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区

        欧洲赔率与百份比概率的换算
        1.10=81% 　 1.12=80% 　 1.14=79% 　 1.15=78%
        1.16=77%    1.17=76% 　 1.20=74-75% 1.22=73%
        1.25=71-72% 1.28=70%    1.30=69% 　 1.33=67-68%
        1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
        1.53=59% 　 1.55=58%    1.57=57%  　1.60=56%
        1.62=55% 　 1.65=54% 　 1.70=53%  　1.72=52%
        1.75=51%  　1.80=50%    1.85=48-49% 1.90=46-47%
        2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 　 2.25=40%
        2.30=39%  　2.35=38%    2.40=37%  　2.50=36%
        2.60=35%  　2.65=34%  　2.70=33%  　2.80=32%
        2.90=30-31% 3.00=29%  　3.20=28%  　3.30=27%
        3.40=26%  　3.60=25% 　 3.70=24%  　3.90=23%
        4.00=22%  　4.20=21%  　4.50=22%  　4.70=19%
        5.00=18%  　5.30=17% 　 5.50=16%    6.00=15%
        6.50=14%  　7.00=13%  　7.50=12%  　8.00=11%
        9.00=10%  　10.00=9%    11.00=8%  　12.00=7%
        15.00=6%  　18.00=5% 　 23.00=4% 　 30.00=3%

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（二）赔率的其他盈利模型—必发指数
        在说完上述几类模型后，我们还要探讨几类常见的模型，例如著名的“必发指数”

        A、必发指数的基本介绍
        著名球赛分析家Paul Kulhavy名言：足球博彩并不只是有关统计数据和球队新闻消息，博彩组合的其中一环是要知道球赛的热钱去了那里

        胜负彩源于欧洲博彩的标准盘，即竞猜球赛的90分钟连补时的法定时间内胜平负赛果。进球彩则和俗称波胆的正确比分玩法雷同，而酝酿已久的单场彩更会揉合更多西方博彩玩法。以上看盘分析球赛的理论当可应用在足彩上
        为什么要看必发交易数据？最简单的理由是世界上具规模的博彩服务提供者里，只有必发是公开交易数据的。俗称庄家的传统博彩公司，运作方式原则上是与客户(即投注者)对赌，实质上是透过不同投注者投在不同相对选项的注码进行对冲赚取赔率上的差额利润。由于庄家与客户的关系基本上是对立的，投注者赢庄家便要赔本，因此庄家不可能公开它的交易数据协助客户赢钱；为何必发肯公开数据呢？
        必发并不是庄家而是博彩交易所；它本身不受注，只担任中介角色；必发只从中抽取赢方的小比率佣金作为利润；即每项交易谁赢谁输都不影响必发的业务，因此它不介意公开详细交易资料
        交易所并非必发一家，为什么要选择必发？它是全世界最大的博彩交易所，每周成交量愈七亿港元；在英国，必发的交易量己占去整个市场的近九成，可说是垄断的局面。必发在英国以外的市场发展亦十分活跃，近一年来它已取得在马尔他和奥地利经营的牌照，并陆续向世界其它主要市场扩展，真正国际化的博彩交易所，可说只此一家；必发在2003年获得英国商界最高荣誉的英女皇杰出企业奖，这奖项是由英国政府评核，并以皇室之名颁发，足见必发的成就和地位

        另外必发能12000宗交易/分钟，即200宗/秒；它的行情变化绝对具代表性
        有人以为博彩公司的赔率是反映其对赛果的判断，庄家判决会输的一方便提供高水位吸引买家以达到赢利目标。若能理解具规模的博彩公司是以对冲客户赌注赚取水位差额赢利，便会知道这想法不尽正确。博彩公司的赔率是要平衡赌注，少人买的一方它便要提升赔率吸引注码以对冲受了热门一方的赌注。当然，这样亦可以推敲其交易状况，但总不及从必发市场上已成交甚至是已挂牌还未成交的注码及赔率般准确了解行情
        怎样看必发的行情数据？必发除了提供大家熟悉的标准盘、亚洲盘、大小球等，还有可以在同一场球多达二十多种不同的玩法，不过就算玩法不同，提供的数据类别都大同小异。最重要看的当然是已经成交的金额和赔率，直接反映那一方是热门和究竟热卖到那一地步。已挂牌而未成交的数据也有很大的参考作用，这可让您了解买家与卖家(即庄家)的心态，理论上这两方是对立的

        有几点是值得留意的：
        1. 买家和卖家双方同意交易才能有成交，因此成交量是代表市场上买家与卖家双方已经投入的资金，而不是单方面的
        2. 挂牌数据由于是未成交的，故分为买家和卖家两方。买家挂出来的是要求下注，亦即是现场可以供卖家受注的订单；相反卖家挂出来的便是要求受注，或可供买定下注的订单。须注意的是必发客户众多，无论是买家或卖家都有很多人有不同的要求，故同一时间会有许多设于不同赔率水位的定单，当中最有机会成交的自然是要求最低赔率的买家订单或最高赔率的卖家订单。所以看挂牌量亦应以看最佳水位的可买和可卖较为准确
        3. 由于任何人都可以在必发买或卖，不少高明的玩家会以投资赚水位差价的手法博取利润，即在低水位卖而在高水位买。例如同一位玩家可以在一个标准盘的主胜于2.0的水位下注，到下调至1.8的水位便伺机受注相同的注码，赛果是主队胜出他便赚了20%，否则两项交易对冲掉是没输没赢。因此大家看到的成交量有一部份是已经过对冲掉的
        4. 必发每天都提供很多赛中交易市场，即俗称的滚球盘或走地盘。有别于传统博彩公司会在完场前一段时间便会封盘，必发的滚球盘是开到完场的。因此大家看盘时要留意开赛时间，开赛后仍在滚动的交易数据便是滚球盘的行情，而滚球盘的变化很大程度上是与球赛的发展挂钩
        5. 必发的赔率平均比其它传统博彩公司高出20%，若要比较必发和其它公司的赔率，便要把这差异计算在内
        为了更清楚让大家了解行情状况，本版指供了两项指数。成交比例是简单的计算主平负三个选项相对总成交额各自所占的比例，这是没有计算赔率因素的，换言之是代表了买家的单方面投入。而成交指数是同时考虑成交额和相应成交赔率运算出来的，它同时代表了买家和卖家的双方面投入。两项指数都以百分比的形式显示，不同的是成交指数计算了赔率的因素，而愈热卖的选项相对赔率便愈低，因此冷门与热门之间的数值差距会比只算成交比例幅度小，也比较客观

无论是个别看单项的赔率或成交量，或看我们综合出来的指数，这些数据都只显示谁是热门、谁是冷门，以及冷热程度，作为预测球赛赛果的一种分析工具和参考指标。然而，它不能直接与赛果挂钩，热门落败冷门胜出是常有的事。要提高胜算，便要仔细研究每支球队的历史往绩，与现场纪录比较分析，找出当中的异同再作判决。例如一支表现稳定的球队，热胜冷负的机率自然较高；也有一些球队是经常出现冷门赛果。再者便是看数据走势，从不寻常变化中透视玄机
        B、必发指数与凯利值的联系
        必发指数和传统欧赔体系的赔付率与期望回报率是相互结合的

        首先我们仍需要把期望回报公式（凯利指数公式）完整列出如下：
        1）参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值
        2）参数B：赔率（主胜平负分别表示为OH，OD，OA）
        3）参数C：期望回报率（凯利值）（主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）
        EH=OH*APH；ED=OD*APD；EA=OA*APA
        4）参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）
        PH=1.0/OH*R；PD=1.0/OD*R；PA=1.0/OA*R
        5）参数E：返还率R=1.0（1.0/OH+1.0/OD+1.0/OA）

        我们引用2006年11月12日意甲梅西纳VS卡利亚里的数据进行分析：
        SINGBET 2.00 2.90 3.90  0.85 0.92 1.00  91
        立   博 2.10 2.80 3.50  0.89 0.89 0.90  89
       （第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位表示凯利值，最后一列数字代表欧赔返还率）
        首先假定市场上仅有SINGBET，那市场平均概率就是它自己的概率，主胜凯利值计算如下：
        EH=OH*APH=OH*PH=OH*（1.0/OH）*R=R

即这时凯利值=其返还率；若市场增加立博看看发生什么？这时APH等于两家公司的PH除以2，即：
        APH=（45+43）/2=44.0% APD=（31+32）/2=31.5% APA=（23+26）/2=24.5%
        SINGBET凯利值：EH=2.0*44.0%=0.8800 ED=2.9*31.5%=0.9135 EA=3.9*24.5%=0.9555
        立   博凯利值：EH=2.1*44.0%=0.9200 ED=2.8*31.5%=0.8820 EA=3.5*24.5%=0.8580

        两家公司经过“市场”调和，其各自的ED值同时高度接近其各自的R值，而其EH和EA则开始出现离散。利用凯利值预测赛果的完美状态就是，当某公司的某一赛果的凯利值高度接近其返还率时，其赛果则为该公司在该市场中预计最可能发生的实际赛果。以该场比赛最终战成2：2的赛果而言，这两家公司分别对赛果的把握显得极其精准。事实上，如果我们在这个数据模型里面继续添加其他同样具有代表性的亚盘主流公司和欧盘主流公司，计算出来的“市场”调和后的凯利值，其各自的ED值最接近其各自的R值，从而构成完美的凯利模型
        我们回头看必发指数这场比赛的成交和变化过程。在比赛当日，主胜于赛日凌晨开始出现防御性集中，卖方上行推高价往2.40以上，买方未发力抵抗。客胜同时出现买方重要筹码，向下冲击卖方防御，卖方接货力度并不坚决，3.80防线随时可被买方突破。平局低往3.00不断纠缠，买卖双方势均力敌。目前格局，客军逐渐向不败方向发展。必指最后以44-17-39的指数结构收盘，该指数结构区间主队仅有两次平局，客军录得3平的记录。赔率则以2.54-2.92-3.70收盘，全程变化清楚显示主胜被抛售，平局不断下压，客胜高位有买单下压的走势。必指成交赔率走势与前面我们讨论的主流公司市场的凯利值分析呈现高度一致状态，必发成交用动态过程清晰印证传统主流庄家对比赛结果的高度把握

（三）数据模型的补充

        1、再补充介绍两种模型：双八平测、实力累积
        A、双八平测
        “双八预测平局法”是英国人设计出来的，它必须要在联赛的后期才能使用。在具体工作中，我们需要找到以下3组数字：
        一、主队过去8主场比赛中平局场数 + 客队过去8客场比赛中平局场数 = A
        二、主队过去8主场比赛未进球场数 + 客队过去8客场比赛未进球场数 = B
        三、主队过去8主场比赛分胜负场数 + 客队过去8客场中分出胜负场数 = C
        然后，我们将B+C-A，结果如果超过10，则出现平局的可能性就较小


        B、实力累积法
        即各球队从起始分100计算起，将比赛胜平负不同结果带给球队实力分值的消长进行了统计归纳，计算一下对阵双方的实力差，即可较为准确地从实力法统计表中找到相应的比赛结果；计算方法如下：
        1）当主队获胜时，主队赛分值应调整为：原主队实力分值+（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×5/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值-（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×5/12
        2）当客队获胜时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×7/12
客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×7/12。
        3）当两队出现平局时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）/12
        若要获得两球队的实力差值，我们可以通过这样的公式来进行计算：两球队的实力差值=主队实力分值×（1+7%）-客队实力分值×（1+5%）
        例如意甲第17轮莱切VS AC米兰，莱切原实力分值为85.09，AC米兰原实力分值为127.18，两队的实力差值=85.09×（1+7%）-127.18（1+5%）≈-42.49
        莱切0：1负于AC后，莱切赛后分值应调整为：85.09-（85.09×7%+127.18×5%）×7/12≈134.36

通过长期的实战积累发现，即使在联赛的结束之时，实力累积法所统计的分值仍然能够反映出各球队的实力大小和差距。该方法最显著的缺点是要自始至终毫不间断地去搜集和积累各种数据，需要花费大量的时间和精力，这时就需要强大的数据库的支持了

        2、关于凯利和盈亏结合后的数据模型
        在前文介绍了盈亏之后，可能有朋友会发现，盈亏怎么算出来，大部分都是冷门赛果赚钱啊——那是当然的，如果全是正路，那庄家还怎么收支平衡，彩民不全都盆满钵满了么？但如果这样，我们还怎么能分析出比赛赛果呢？于是我们通过凯利和盈亏的结合，来做到这一点
        众所周知，凯利指数里有个赔付率数据 如：英超第24轮朴茨茅vs查尔顿
        威廉1.57 3.30 5.50  0.94 0.84 0.83  0.89（赔付率）

        我们要将盈亏与凯利结合，这个数据就起到决定性的作用。即该赔付率就是决定庄家胜平负各个选项平衡点的数据
        以这个数据对计算后的盈亏各项数据进行差值计算，就可以认识到庄家对比赛的基本态度
        在这里，我建议用盈亏的基础公式得出的基础数据来计算这个差值平衡点

（四）博彩公司盈利模式的变化
        传统模式：1、经过计算开出赔率；2、闲家投注 庄家调整赔率，控制投注比例；3、结帐
        随着博彩界的日益完善，闲家技术的进步，博彩公司的风险也越来越大，尤其是闲家对比赛的阅读能力逐步增强的情况下，投注比例已越来越集中
        在不断开辟新的球赛场次的同时，博彩公司也开始提供一些纯粹概率性的玩法，来规避风险，增加盈利；例如很多公司甚至对“谁先开球”这种抛硬币的玩法开出赔率（真由裁判抛硬币决定）；这种玩法，庄家只需要平衡水位，就能稳赢水钱
        此外诸如互博等中小公司已逐渐从传统的庄家赔率玩法跳出，开始提供纯粹收水钱的玩法，如：
        1、由闲家自己做庄，与其他闲家对赌的“对赌万事盘”，闲家既可以投注其他玩家开出的盘口，也可以自己开盘，自定赔率；代表了博彩发展的新方向、新潮流
        2、梦幻对决对两支相互没有比赛的球队开出盘口，闲家进行投注。该玩法由于不存在实力和状态的纵向对比，所以庄家也只需要维持水位平衡就能赢得利润
        从这几种新的玩法看出，庄家也意识到了传统模式的风险性，开始淡出传统模式，而转向一些类似中介的模式。就如麻将馆老板是不提供任何资金，只租赁桌子、麻将、板凳等，收取包时费，是真正的中间商；如今的博彩庄家，也正在向这方面过渡，并以此盈利，同时控制风险

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六、赔率的盈利模式
        在此之前我一直没有提及赔率的分析方法，而是从赔率和博彩公司内部去挖掘、探索赔率的生成方式、作用、意义、盈利方式、算法等基础环节，其目的是希望大家跳出赔率所带来的数字陷阱，从赔率的表面化回归到赔率的盈利方式以及博彩公司的内在盈利，使大家以商品的视角出发来看待赔率
        我认为，从博彩公司赢利的角度去分析赔率，才是赔率分析最正确的方法；因为无论是我们以后将要提及的赔率对比还是赔率离散度、赔率走势，其原理也是从博彩公司的赢利角度出发的。从下面开始，我们将深入的接触到赔率，以及赔率的盈利模式

        （一）从比赛数据模型，到赔率盈利的数理模型
        在第四部分为大家剖析了目前最主流的三类比赛数据模型。但正如我们在前文所提到的一样，比赛数据模型由于“是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿博彩公司通过模型得出赔率的过程，与博彩公司所开出的赔率自身并无直接联系”，加之其运算较为繁琐，因此闲家要想通过比赛数据模型来实现赢利，无疑是非常费力的事，同时还不能保证得到理想的利润，毕竟与赔率看好的方向相似，多数处于低赔区
        为了获得更多的赢利，并且使自己对比赛的分析更加简化和精确，不少闲家开始从比赛数据模型向赔率盈利化数理模型转化。由此诞生了多种关于赔率盈利方面的优秀数理模型。这些数理模型，不仅对于我们分析比赛起到了重要的参考，更则加深了闲家对于博彩公司的认识，也对足彩分析提供了必要的帮助。目前活跃在彩票界的，关于赔率盈利方面的数理模型主要有以下三类：

A、凯利指数
        凯利公式是John Kelly于1956年提出的，凯利在协助规划电子位元流量设计时，对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式—凯利公式。这个公式属于概率学关于预测方面的一个分支，原数学模型极为复杂，同时，由于博彩中的冷门也是较小概率发生事件，于是凯利值的概念也引入到博彩业中。在此后的时间里，凯利公式因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏21点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫；依照这个公式，其计算出来的结果称为凯利值。在足球博彩方面，其应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，以实现盈利
        通过凯利指数的原理，我们可以了解到凯利其实质亦是来自于概率学；而博彩公司的赔率生成同样来自于概率学；这种异曲同工造就了凯利指数对博彩准确度的大幅度提高
        凯利方程式为：K=W-(1-W)/R（K=投资的最佳资本比例；W=投资获利的平均机率；R=成功获利比）；凯利方程式为最重要的作用是“使我们清楚的核算出项目的最佳投资盈利”
        这个方程式演化到足球赛场，与博彩公司的赔率相互搭配，就形成了凯利指数

凯利公式的基本公式：
p*o-1
b=---(基础方程)
o-1
p = 胜率（the probability of collecting the bet. (0o = 含本金的赔率（the gross payoff (a multiple of stake) in case you win. (o>1)）
b = 最佳投注额比例（gives the fraction of your current bankroll that should be wagered on that specific bet.）
也可以演变为另一种解释（引用Ed Seykota 的风险管理文章中的描述）
The Kelly Formula
K = W - (1-W)/R ---(个人因素方程)
K = 下一筆交易佔資本比例
W = 歷史勝率
R = 報酬 （放到足彩上，就是赔率减去1）
精明的凯莉方程式：
b*(e*o-1)
opt=---(精明方程)
3*(o-1)
上式具体含义如下：
opt = 最佳投注额（Optimized Stake Size）
b = 可支配的总投注额（Current bankroll）
o = 小数形式的赔率（Odds available in decimal format）
e = 取胜预期或者说预计胜率（Estimated probability）

精明方程实际是基础方程演变而来，是相对而言最可靠的，如果按照这个方程并且自身平均胜率高于赔率反映胜率就可以稳定的达到平均每次投注有6%的预期利润，不过要注意以下几个方面：

        1、赔率低于等于1.5的情况下，即便胜率很高，最终也是要亏钱的

        2、赔率在1.5-2.1之间，属于灰色区域，在这个区域间，应当谨慎投注

        3、赔率高于2.1的情况下，属于凯利方程理想应用区域
        4、根据个人因素方程，第2、第3两种情况中，影响最佳投注比例的是赔率的大小，所以选择的赔率必须至少高于或者等于公平赔率
        5、同样根据个人因素方程，任何时候最佳投注比例都是小于公平赔率所反映的胜率百分比的，这就奉劝大家任何时候不要考虑半仓或者额外加注

        6、p的计算不是你个人的胜率，而是公平赔率所反映的胜率百分比，这样最符合凯利方程的原理，在选择的赔率高于公平赔率时，w不动，r增加，凯利方程正好鼓励加大投资

         最后不得不说本文中的公平赔率问题，目前存在有三种换算方法，一种是选择整个市场均衡态的情况下理想的赔率体系，一种是按照独立球队分析模型（涉及埃罗/松泊等方法的运用）做出的赔率体系，一种是简单选择市场平均赔率（最好加以标准偏差分析方法进行调整），这三种方法各有利弊，一般采用的是第一种和第三种
        然而单就方程式而言，未免过于深奥，因此对上述内容我们大可只作了解。但我们却必须清楚知道博彩公司的赢利是怎么构成的，其与凯利指数有何联系？
        博彩公司的赢利来自两个方面：一是佣金收入，另一个是赔付顺差收入；如果发生赔付逆差博彩公司就有可能赔钱；其实这和一般的商品交易是一回事。商品交易交易总值的计算有一个公式：
        交易价格×交易数量﹦交易总值，
        在博彩业中，如果说赔率是交易价格的话，那么玩家对胜、平、负三个结果的投注量就是交易量。我们如果能知道博彩公司在这个赛果中的交易量，我们也就能计算出它的交易值了，而其交易量是绝对保密的，同时由于每个结果的投注量都很大，也不便于比较。就把交易总量设为1，只要知道各个结果的投注比例就行了，其实分布比例对庄家而言也是绝对的商业机密；这也无关紧要，我们可以借助相关的数据来进行估算，在这里，凯利值就有交易值的含义了
        对于足彩而言由于有胜、平、负三个结果，那么凯利值就为：
        主胜赔率×主胜彩金%=庄家应付主胜彩金%
        平局赔率×平局彩金%=庄家应付平局彩金%
        主负赔率×主负彩金%=庄家应付主负彩金%
        在这里主胜彩金%+平局彩金%+主负彩金%=1，也就是庄家受注的彩金总量为1
        由庄家应付主胜彩金%、庄家应付平局彩金%、庄家应付主负彩金%，又组成了三个小数，那么这一组小数被称为凯利值

        计算凯利值的意义是什么呢？
        1.我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现
        2.我们知道庄家受注的彩金总量为1，那么凯利值＞1结果不容易出来（庄家赔率开高，强队强行胜出；庄家另有开赔意图除外），凯利值≦1的结果可能出来
        3.庄家盈利的基本方法是通过对比赛的预测保持赔付平衡后能收取到法律允许的佣金；现时欧洲的赔付率为0.89—0.92，那么低于或等于此标准的凯利值结果庄家都可以接受
        4.庄家还有第二个收益来源就是赔付顺差，那么凯利值最低的结果就最有可能打出来
        凯利值对足球赛事预测的重要意义就在于此

凯利值的计算与赔率密切相关，可以说是和赔率与之俱来的数据信息之一（这里计算出的凯利值实际上就是理论上的赔付包容率，是庄家开赔时预计好了的，是我们进行数据分析判断的参考），赔率是一项伟大的发明由此可见一斑
        注意凯利值也有广义和狭义两种概念：狭义凯利值对足彩分析才有参考意义，而广义的凯利值，如庄家计算后公布的凯利值只是表达庄家对各种比赛结果的期望值，并不构成玩家的实际行为，并不具有多大的参考价值

        实际例子，足彩04037期阿森纳VS西布朗：
        周末欧洲平均赔率 1.18 5.81 15.39
        周末欧洲投注比例 0.81 0.15 0.04
        凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61
        因为本组赔率的水线（S）=1.084，庄家预计的赔付包容率为0.923，周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923，打出1、0对庄家有利，庄家开赔率时就预计到了这种情况，因此投注1、0，结果双方1：1战平

        B、盈亏指数
        说完凯利指数，我们明白了其意义在于研究博彩公司在一场比赛赔付方面的盈亏情况，但凯利指数对于博彩公司盈利情况的反馈还是比较侧面的，为此我们提出另一个公式：盈亏指数
        盈亏指数同凯利指数一样，也是通过对比赛胜、平、负投注比例的分析，实现对博彩公司的赢利分析，从而预判出某场比赛最终的赛果；而与凯利指数不同的是，盈亏指数对于博彩公司盈利情况的反馈更为直接，换言之，计算盈亏指数的公式，实质上就是博彩公司的帐目计算公式，当然以此来计算博彩公司的盈亏情况，其结果自然更为精准。当然相比凯利指数，盈亏的后市预判性还是有明显不足的，因此我们一直强调要用盈亏指数与凯利指数相互协调、结合的方法来判断比赛
        强调一点：通过实际的盈亏运算及分析，我们可以发现很多比赛，庄家往往给出的是两项盈利项，只能排除掉一个结果。之所以会出现这种情况，是与博彩公司对比赛的判断力相关联的。正如我们前文所说的那样，即便运用“埃罗预测法”、“进球率法”、“六场积分法”等多种数据模型，依然难以对某些比赛平局的概率得出精准的判断，这就迫使博彩公司调整赔率，以期实现两个赛果同时盈利的目的，这就是为什么无论通过凯利指数，还是通过盈亏指数，都只能判断出某些比赛存在两个盈利项的原因

和凯利指数一样，盈亏指数的计算也需要一组参数，那就是“投注比例”，盈亏指数的计算公式是效法博彩公司的财务收支计算而得出的，其具体公式是：
        盈亏指数=90-投注比例*赔率

        其中：90是平均返还率，一般主流博彩公司的返还率都是90%左右浮动

上述公式是盈亏的基础公式，类似于凯利的原始公式。根据盈亏指数的运算，我们对比凯利指数的公式可知，二者在大方向上是相辅相成的
        那么盈亏指数是如何运用的呢？

以200343期第13场，米德尔vs曼联为例。本场比赛胜平负赔率依次为4.71 3.28 1.63网友投注比例分别为：23.77% 16.55% 59.68%，比赛结果为0(曼联赢)。如果投注足彩的资金用来赌外围，那么，每受注100元，博彩公司需赔付：59.681.63=97.28元，盈亏指数为90-97.28=-7.28。也就是说，考虑到运营成本等因素，博彩公司在这场比赛上每受注100元会出现7.28元的亏损
        由此我们可以看出，无论通过凯利计算，还是通过盈亏计算，某些比赛，即便强队方胜率很高，庄家最终也是要亏钱的。对于强队所出现的博彩公司亏钱的情况，我们可以通过赔率的变化来规避，同时只要盈亏不出现较大亏损局面，这个正路结果也是很容易打出的
        但既然强队的比赛打出正路赛果要亏损，那盈亏指数对我们还具有什么指导意义呢？这里我们要引入盈亏的衍生公式（从未面市过的内容哦！）

        盈亏指数的衍生公式是：
        （100-投注比例）*0.9—(赔率-1)*投注比例
        其得出的过程如下：
        假定某场比赛的投注总额为X，根据经典的庄家不参赌原则，假定赛果的投注比例为Y（不含百分号）。则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则庄家总盈利为（100-Y）X 而这部分盈利里，包含了庄家所应得的水钱，按普遍的90%返还率（也可按85%）计算，则庄家的赔付顺差收益为：0.9（100-Y）X
        同理，这部分盈利，要用来填补赛出赛果部分投注额的亏损；而根据赛果的投注比例Y，除去赔率所含本金，则有该部分赔付返还为：X（赔率-1）Y
        由于赔率中已包含手续费，因此返还那部分盈利是不能乘以0.9（或0.85）的，即闲家只按照赔率的大小收取盈利，不再缴纳任何手续费；假定赔率为1.25，投注100元，盈利就理所当然应该是25元
        由此，庄家的盈亏为：0.9（100-Y）X—X(赔率-1)Y
        假定X=1，则公式演变为：（100-投注比例）*0.9-(赔率-1)*投注比例。这个公式所得的结果，就是庄家的盈亏结果（水钱除外）
        换位思考：假定投注总额为X，而博彩公司一开始就把水钱完全拿走，则剩余投注总额为0.9X（返还率90%的情况下），而正常赛果的投注比例为Y（不含百分号），则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则博彩公司总盈利为：0.9（100-Y）X，而正常赛果的投注额为：0.9XY（不含水钱），这部分投注额理应获得赔率的赔付，则赔率的赔付为：（赔率-1），由于赔率里已经含有了0.9的水钱，因此我们必须再除以0.9，由此同样能得到上述公式
        盈亏的衍生公式可以知道博彩公司对于某场比赛的盈利情况，举个例子：
        07003期足彩，纽卡斯 2-2 西汉姆，立博赔率1.72 3.20 4.33，官方投注比例58.75 22.93 18.32。根据公式我们可以得出：
        主胜盈亏为：-5
        平局盈亏为：19
        客胜盈亏为：13
        很显然，我们可以知道，庄家并不看好主队胜出，最优选项是平局
        相信运用盈亏指数，会对足彩分析产生极大的帮助

   C、赔率差
        赔率差是和凯利、盈亏完全不同的一个概念；赔率差应分为两类：

        第1：公司内部标准赔率以及受注赔率之间的赔率差

        第2：大众心理投注比例反算赔率与公司赔率之间的赔率差

        1、标准赔率和标准赔率差
        这是国内某份著名的足彩类报纸上常常运用的一个数据模型，对于这份著名博彩报上所提出的赔率标准差，我们在此只做引导，不做详细探究
        标准赔率究竟是什么呢？
        A、标准赔率主要是根据博彩公司的利润指数、风险指数等相关数据换算得来，通过标准赔率和博彩公司开出的赔率比较可以发现赔率中的异常
        B、欧洲博彩公司在开赔率时，一般习惯遵循凯利指数，凯利指数是凯利在博彩中为达到资金合理运用而形成的一个系统，其指数更多的可以在最小的风险范围内达到最大范围的效益，因此欧洲博彩公司在经过实战验证后逐渐采用凯利指数来衡量博彩风险，从而得出比赛的赔率；实战中的运用：
        朴茨茅VS阿森纳 澳门标准：6.30 3.60 1.50 标准赔率：6.30 3.88 1.46 结果：0－1
        尤  文VSAC米兰 澳门标准：2.00 3.00 3.70 标准赔率：2.00 2.92 3.83 结果：0－0
        布莱克VS埃弗顿 澳门标准：2.55 3.20 2.50 标准赔率：2.55 2.72 2.90 结果：0－0
        博尔顿VS曼  城 澳门标准：1.90 3.20 3.80 标准赔率：1.90 3.01 4.11 结果：0－1
        佛罗伦VS切  沃 澳门标准：1.80 3.10 3.80 标准赔率：1.80 3.12 4.45 结果：2－0
        上面皆为真实摘录数据；不难发现，标准赔率对于判断足球赛事的首选效果较佳。虽然这个模型仍旧存在误差，不过在更多时候都能够为我们判断比赛提供方向。相比单纯的看赔率，标准赔率的出现使得我们对赔率的研究上更加深入。
        什么是标准赔率差？答：是标准赔率与受注赔率的差值；标准赔率差分为两个时段进行分析
        第一个时段：受注时段，即标准赔率与受注初赔的差值；该赔率差代表的是庄家的态度
        第二个时段，终盘时段，即标准赔率与临场赔率的差值；该赔率差代表的是比赛的热度
有了这两个数据，我们能发现，以前肤浅的赔率分析所不能体现的内涵在这组数据中得以呈现；举例：
        纽卡斯VS利物浦，周中数据-11 -9 3，周末数据-11 9 -3，这组数据中，负值代表标准赔率比受注赔率低的选项，正值代表标准赔率比受注赔率高的选项。显然，标准赔率作为庄家提供的内部赔率，其参考价值远大于受注赔率，则其更低的选项更易打出
        从周中数据来看，显然庄家并不看好利物获胜，到周末时，利物客胜变为负值，而平位大幅调高，代表利物客胜受注大热，而由于两队历史交锋基本为胜负格局，因此平位接受投注量过少，庄家调高平赔意在吸引投注。唯一不变的是主胜项，因此，本场首选为3。比赛结果2：1，主队获胜爆冷
        标准赔率是从什么地方得出的，我只能说，这是庄家的内部赔率，平常人是无法得到的，需要通过一定的途径和渠道才能得到；以前新浪网曾提供威廉的内部标准赔率，现在也没提供了；而目前网络和报纸上流行的标准赔率差，一般是通过澳门标准赔率计算出来的，参考价值也比较大

2、赔率赔付差
        前文我们已经点明了，赔率差的第二种形态是：由大众心理投注比例反算赔率来比较博彩公司赔率得出的赔率差，准确说，应称为“赔率赔付差”。正如我们在前文所提的那样，“赔率包涵了两方面的概率：一是博彩公司自身对比赛判断的概率；二是大众心理投注的概率；当这两个概率出现偏差时，博彩公司能够得到较大数额的盈利”
        那么在这种情况下，假设我们知道了大众心理投注的概率，然后通过赔率的整体概率排除掉大众心理投注的概率，是否就能得出博彩公司自身对比赛判断的概率了呢？赔率赔付差就是依据这点而得出的公式；赔率赔付差的公式导出过程如下：
        假定某场比赛的投注比例为：80% 16% 4%，则根据赔率运算公式：a÷b=c，可得100%返还（未含手续费）的赔率为：1.25 6.25 25
        再根据公式：c-c×10%=d，折算出投注赔率为：1.125 5.625 22.5
        这时取博彩公司赔率为赔率差基本项，则根据公式=（实际赔率-投注赔率）*100即可得出结果
        从上述赔率差公式导出过程来看，在这个案例中，表面上，当主胜投注比例达到80%时，主胜赔率必须低于1.125才能赚钱；而实际上我们计算博彩公司的盈亏，可以发现，假定总投注额为100，博彩公司在主胜项上的损失为：10，而其在平局项和客胜项的盈利为：20，收支是不平衡的；那么剩余的那10是什么呢？那么假设我们给的主胜赔率为1.25（不含手续费），则庄家应赔付1.25*80%=20，这个时候，收支是平衡的；
        也就是说，庄家为了弥补损失，多数时候会选择将水钱补给到这种大热倒灶的选项，来维持收支的平衡。那么换言之，主胜投注比例达到80%的选项，如果庄家要保证收支平衡，只需折算出这个选项的胜率为72%（按赔率反算胜率）就成
那么这个时候我们就可以通过赔率的赔付差，来观察博彩公司的态度。同时根据赔率与我们算出的比例的差异来进行分析，从而得出比赛结论；所以，赔率赔付差的基本公式是：由投注比例反算得出投注赔率，根据投注赔率与实际赔率的差值来确定比赛的赛果
        其公式=（实际赔率-投注赔率）*100

        举例：第07005期：亚特兰1：1卡坦尼
        官方数据：70.14 22.73 7.13
        根据赔率差反算得——其投注赔率为：1.28 3.96 12.6
        而实际赔率为：1.72 3.20 5.01
        得出赔率差为：44 -66 -759
        显然，这个数据中，即使主胜以100%的赔付来运作，打出3，庄家也是要亏钱的，因此排除3，而根据赔率的搭配比较，平局为最优选项，因此本场首选1

coldstar

五、赔率衍生的几种数理模型
        上文说到了赔率的基本运算及概率模型进行了探讨，这里主要提供赔率所衍生的几种数理模型：

        （一）比赛数据模型的构成
        由于赔率的产生，以及与博彩公司营业性质、赢利性质的挂钩，因此更多的专业人士期望通过客观、理性的方法去分析比赛，抛开主观思维影响，以数理模型的方式得到答案；经过专业分析人士的不懈努力，各类比赛逐渐形成多种数据模型，在此我们主要介绍三种最主流的数据分析模型
        西方成规模的博彩业已经有了200多年的历史，涌现出了许多建立在严格的数学统计基础上竞技比赛结果的预测方法，根据我们掌握的资料，有三种权威的预测方法目前被广泛地应用于预测足球比赛的胜负平结果，有一些专家甚至声称，欧洲几乎所有博彩公司都在这三种预测方法的基础上建立起数学模型，从而决定本公司在一场足球比赛以前开出怎样的初始赔率；这三种被广泛应用的权威预测方是：

        一、埃罗（ELO）预测法；二、进球率比较预测法；三、最近六场战绩比较预测法

A、埃罗预测法：
        美国物理学家Aroad Elo博士创立；Elo预测法的预测回归方程式为：
        主场球队取胜的可能性=44．8％+（0.53％乘以两队积分差）
        客场球队的获胜可能性=24．5％+（两队积分差乘以0.39％）
        这两个回归方式的得出过程如下：
        首先，根据数学专家的研究表明，足球比赛中主客场双方实力的发挥似乎有一个“限度”，如果用埃罗预测法中的双方的分之来表示其实力的话，那么当将主场球队的优势设定为其实力的7％，而将客场球队的优势设定为其实力的5％时，应用埃罗预测法所预测的结果与实际比赛结果最为接近；而“限度”即为7％+5％=12％。

1、比赛限度

        根据德拉普金和弗西斯的研究结果，如果比赛双方的赛前得分均为100分的话，主场球队的优势为7分，而客场球队的优势为5分，而“限度”为7+5=12分；该12分谁赢“赢家通吃”；而如果两队的比赛出现平局，则两队就各得6分
        该方法的具体应用如下（假定两队赛前分值均为100分）：
        若主队胜则主队赛后分值调整为105（+100-7+12），而客场球队分值调整为95（=100-5）
        若客队胜则客队赛后分值调整为107（=100-5+12），而主场球队分值调整为93（=100-7）
        如果比赛以平局告终，则主场球队的赛后分之调整为99（=100-7+6），而客场球队赛后分之调整为101（=100-5+6），而客场球队赛后分值调整为101（=100-5+6）
        也就是说，主场球队在赛前的积分超出客场球队越多，主场球队在比赛中取胜的可能性就越大

        2、积分差与主队获胜的关系

        我们根据线型回归的方式，可得知相关系数（R）显示“积分差”与“主队获胜”二者之间的相关性非常显著，相关系数经运算得出为0．42。也就是说，主场球队取胜的原因，有42％可以用主场球队和客场球队在赛前的积分差来解释。当然，主场球队取胜的原因仍然有58％需要用积分差之外的其他因素来解释。尽管如此，对1，500多场比赛（用统计学的术语来说，就是1500多个样本）进行分析，得出的0．42相关系数无论如何都表明相关性是极其显著的
        通过回归方程，还可以找出二者之间具体的数量关系，即y=0．0053x+0．448，其中，x为主客场队之间的积分差，y主场球队取胜的可能性

        3、积分差与客队获胜的关系

        和上面所说相同，赛前的积分差与客场球队获胜的可能性之间的相关系数（R）为0．45，表明两者之间显著相关。也就是说，客场球队取胜的原因有45％可以用比赛双方的赛前积分差来解释，其回归方程为（y=-0．0039x+0．2452）
上述分析表明，如果参赛双方的积分相同，客场球队取胜的可能性为24．5％；如果参赛双方积分不同，那么客场球队的积分比主场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性就增加0．39％；而主场球队的赛前积分比客场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性即下降0．39％，由此，我们得出了开篇时的两个预测回归方程式

4、积分差与平局之间的关系
        埃罗积分能够得出主客胜的关系，那是否能得出平局的关系呢？经过研究，引人注目的是参赛双方的积分差与出现平局的可能性之间没有显著的相关关系，不论采用线性回归的方式，还是采用非线性回归的方式，都无法得出二者的显著相关的结论。线性回归的相关系数（R）为0．048，而采用非线性回归方式相关系数（R）也仅为0．079，从统计学上来说，这样的相关系数是没有意义的；因此，无法判断出积分差与平局出现的可能性之间的关系；虽然这里无法找出出现平局的可能性与参赛球队赛前积分差之间的关系，但这至少告诉我们，平局是随机分布并且和很难预测的
        那博彩公司是怎么控制平局赔率所产生的赔付的呢？这个问题将在后文“盈亏指数”做专题研究

        5、埃罗概率与赔率模型概率的区别

        埃罗数据得出的百分比概率是否就等同于赔率模型概率呢？这里要澄清一点：埃罗概率是一种静态的概率，与赔率模型概率是有显著的不同的。正如前文所说，“主场球队取胜的原因，有42％可以用主场球队和客场球队在赛前的积分差来解释；当然，主场球队取胜的原因仍然有58％需要用积分差之外的其他因素来解释”埃罗概率显然不包含这58%的因素，而博彩公司的赔率模型概率则完全包含了这58%的因素，两者有着本质的区别
        但可以通过将埃罗概率与赔率模型概率相互对比引证，来发现博彩公司对某场比赛的看法。这种对比方法，笔者（秦俑）曾专门著有相关文章，有兴趣的朋友可以学习阅读来提升对足球比赛的判断能力

         B、进球率预测法：
        在1990年的伦敦国际博彩会议上，大卫•杰克逊和K.R.莫舍斯基提交了一篇名为《比赛中的指数博彩》的论文。在该论文中，他们认为某场赛事的结果是与参赛球队在以往的进球率有关系的，因此可以通过考察参赛球队以往的进球率来预测比赛结果。具体方法如下：
        以Ra表示参赛的A队以往的进球率，以Rb表示参赛的B队以往的进球率；则本场赛事的总进球数即可以用Ra+Rb来预测，而两队的胜负则可以用Ra-Rb来预测
        杰克逊和莫舍斯基在论文中还以1990年7月在意大利举行的世界杯比赛中英格兰队对爱尔兰队的比赛为例，对他们的理论的应用进行了检验
        英格兰队在主要国际赛事中平均进球率为1.29，而爱尔兰队的平均进球率是0.73。应用他们的方法，英格兰队胜爱尔兰队的可能性为0.56(=1.29-0.73),而预测的“总进球数”为2.02(=1.29+0.73)。赛前指数博彩公司开出的英格兰胜的指数为0.85-1.1,总进球数指数为2.1-2.4。因为总进球数指数与应用这一方法所得出的预测结果很相近，所以在这方面下注赢彩机会几乎没有。不过英格兰胜的指数最低为0.85，比起运用杰克逊-莫舍斯基方法得出的预测数字0.56要高出很多，这就意味着卖出这一指数是有利可图的
        这场比赛以1-1的平局告终，给卖出英格兰胜指数的下注者带来的利润是0.85X单位赌注。对该场比赛而言，杰克逊和莫舍斯基的预测方法是很准确的，但遗憾的是他们没有进一步给出将该方法运用于其他比赛的例子
        该方法的特点是看来很有道理，而且应用也简便；但该方法主要适用于指数博彩，对于我国目前只竞猜“胜、平、负”的方式来说，并不适用。但其用进球率来预测比赛结果的方法，值得我们借鉴

        1、平均进球率和球队实力之间的关系


        采用平均进球率来对比赛结果进行预测，首先必须回答的一个问题是平均进球率和球队实力之间是否存在一定的关系
        如果二者之间并不存在相关关系的话，则根本无法用平均进球率来进行预测
        我们认为，积分榜排名在相当程度上代表了球队的实力。表2-1是2000~2001赛季英超和意甲最后的排名和各队的平均进球率；按照杰克逊和莫舍斯基的定义，平均进球率的计算方法是：平均进球率=某队总进球数/该队比赛场次数；表2-1中各队的平均进球率是该队在2000-2001赛季的总进球数除以比赛场次数的结果，例如曼联在2000-2001赛季总进球数为79个，比赛场次数为38场，故其平均进球率为79/38=2.08
我们可以得出结论，平均进球率在一定程度上代表了球队的实力，可以用平均进球率对比赛结果进行预测

2、预测准则

        足球比赛结果的预测像对其他任何事情的预测一样，不可能做到完全准确，我们所能做的是努力提高准确率。对于利用平均进球率来预测比赛结果而言，具体应该考虑三个因素

       （1）球队的实力
        球队的实力在此是用平均进球率来表示的，因此平均进球率越高，则表明球队实力越强。但对任何一场赛事而言，实力强大的球队并不总能取得比赛的胜利
        例如2000年12月9日，英超2000~2001赛季中曼联客场与查尔顿主场的比赛。曼联的实力显然要超出查尔顿，从实力而论应该是曼联赢，可结果却是双方3：3战平；又如该赛季2001年5月5日曼联主场对考文垂的一场比赛，无论从实力上讲，还是从地利上讲，都应该是曼联取胜，可结果却是曼联以0：1败北
        同样的例子屡见不鲜。2001的1月14日，2000~2001赛季意大利甲级联赛罗马主场对巴里，罗马队即有主场之利，实力又远胜于巴里，从道理上讲应该是罗马队赢，实际比赛结果却是双方以1：1战平
        因此，球队实力是决定比赛结果的重要因素，但不是唯一因素

       （2）主客场的影响
        主场球队由于得地利之便，取胜的可能性要大于客场球队，任何一个球队的主场胜率都高于其客场取胜率

      （3）其他因素
        除实力和主客场因素外，还有许多因素会对比赛结果产生影响，例如球员的竞技状态、伤病情况等；本着上述原则，经过反复检验和调整，对于平均进球率预测法而言，我们发现用下面的规则对英格兰超级联赛和意大利甲级联赛进行预测的结果是准确率最高的
        准则1、当参赛双方的平均进球率之差为0.30（不含0.30）以上时平均进球率高的球队胜；
        准则2、当参赛双方的平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队的平均进球率高，则主场球队胜；
        准则3、当参赛双方平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队平均进球率低于客场球队的平均进球率，则主场球队胜或平
        准则4、当参赛双方平均进球率之差为0.10（含0.10）以下时，主场球队胜或平

        这四个预测准则既考虑了球队实力，又考虑了主客场因素

      （4）预测准则的应用
        我们应用2000/01赛季英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的数据，以前10轮（个别球队为前9轮）比赛各队的平均进球率数据为基础，从第11轮开始对比赛结果进行预测，结果如表2-4和表2-5所示。值得着重指出的是，用平均进球率对比赛结果进行预测时，必须要根据球队上一场比赛中的进球情况对其平均进球率进行调整；调整后的进球率才能作为预测的依据。例如某球队在前10场比赛中共进球15个，则在预测其第11场比赛结果时，所应用的平均进球率是15/10=1.5；若第11场比赛，该队又攻进对手1个球，则在预测其第12场比赛时，其平均进球率就应调整为（15+1）/11=1.45
        另外，之所以从第11轮开始进行预测，是因为我们认为各队经过10场比赛之后的平均进球率才能够反映球队的实力，单纯几场比赛的进球情况，不能真实地反映球队实力。当然也有出于资料收集方面的原因。但是，各队的平均进球率是比较稳定的，因此，在2001-2002赛季的预测中，完全可以在经过调整后应用。另外需要说明的是，由于每场比赛后，各队的平均进球率会发生变化，因此该指标能够动态地反映球队实力



C、六场预测法：
        六场预测法是英国的报纸传媒提供给广大彩民的简单的预测方法。英国的报纸每周都会刊登下周足球赛事，并将每个参赛队最近六场的比赛结果以表格的形式刊登出来，按照时间顺序，胜一“W”表示，输一“L”表示，平一“X”表示
        该方法进行预测的假设前提是认为在足球比赛中一个球队的某种近期趋势会延续下去。例如，如果主场作战的球队已经连续赢了六场球，即其近期六场比赛的结果为WWWWWW；而客场作战的球队已经连续输了六场球，即其近期六场比赛结果为LLLLLL；则预测结果就是主场球队赢。同样，如果参赛的两个球队在最近的六场比赛中平了四场，例如，最近六场比赛结果为XWXXLX，则极有可能这两个队在即将开始的比赛中也会以平局告终

1、六场预测法的问题及改进
        上述六场预测法的理论基础虽然有一定的道理，但在实际应用中却存在以下几个问题：
        首先，在实际赛事当中，很难出现两个比赛球队之间恰好是WWWWWW对LLLLLL的情况，在2000/01赛季当中，英超和意甲从第七轮开始的560场比赛中，这种情况一次也未出现过
        其次，在应用六场预测法进行预测时，很难找出预测的规则，因此使得其应用受到极大地限制

        例如，2000年12月16日，切尔西对米德尔，按照六场预测法，赛前切尔西队的前六场比赛结果是LXLLWW，而米德尔斯堡的前六场比赛结果是LLLXLL，按照六场预测法的理论，这种趋势会持续下去的话，则该场比赛的预测结果是切尔西胜，但实际结果却是米德尔斯堡胜

另外，像2001年2月3日，利物浦对西汉姆，赛前六场两队的比赛戒分别是利物浦为WLWWXX，西汉姆为LWLLXX，即两队在该场比赛之前，均有两场平局，应该预测该场比赛为平局吗？实际结果是利物浦胜
        六场预测法的合理之处在于将一个球队的近期表现考虑在内，而其不足之处如上所述，因此有专家对六场预测法进行改进，使得它更便于应用
        改进的理论基础是，球队近期的状况和实力，因此可以根据其近期的表现来推测下一场的比赛结果，但足球比赛是两个队之间的竞争，所以判断比赛结果应该将两支球队近期的状况进行综合考虑
        据此，改进的具体方法为，将某场赛事之前两支参赛球队的近期六场表现转化为一定的数值，两支球队自的数值代表了其近期状况和实力，而两队之间该数值的“差”即表示了近期表现和实力的差距，进而可以根据该差值来判断比赛的胜负
        具体的计算方法为：借用英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的积分计算方法，某场赛事之前某球队六场的比赛结果中，每胜一场（即一个W）计为3分，每平一场（即一个X）计为1分，每负一场（即一个L）计为0分。如若某队某场比赛之前的六场全赢，即按照六场预测法为WWWWWW，则该队得分为18分；若为LLLLLL，则计为0分：若是WLXXWW则计为11分。

        2、预测准则
        六场预测法同样要考虑球队的实力和主客场等因素制；用上述经过改进的六场预测法，对英格兰超级联赛和意大利甲级联赛2000/01赛季从第七轮开始的560多场比赛进行了预测，得出如下预测准则：
        准则1当对赛的两队六场积分差为6或6以上时，六场积分高的球队胜；
        准则2当对赛的两队六场积分差为5时，若主场球队六场积分高，则主场球队胜；若主场球队六场积分低，则主场球队胜或平
        准则3当对赛的两队六场积分差为2～4时，则六场积分高的球队胜
        准则4当对赛的两队六场积分差为1或0时，则主场球队胜或平

3、六场预测法的准确率

        （1）总体准确率
        英格兰超级联赛从第七轮开始共预测321场，其中有182场预测正确，准确率为56．7％
        意大利甲级联赛从第七轮开始共预测252场，其中有136场预测正确，准确率为54．0％

        （2）各段准确率
        英格兰超级联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为42．7％；六场积分差为5时，准确率为70．6％；六场积分差为2～4时，准确率为51．2％；六场积分差为1或0，准确率为77．5％
        意大利甲级联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为48．1％；六场积分差为5时，准确率为57．1％；六场积分差为2～4时，准确率为41．9％；六场积分差为0或1时，准确率为78．0％。
        对于英超而言，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、7、8及10以上时；对于意甲而言，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、3、8时
        而英超六场积分为2、7、8及10以上的场数占总场数的比例为27．7％；意甲六场积分为2、3、8的场数占总场数的比例为30．9％。也就是馊主意，对于英超而言，可以较准确地预测72．3％的比赛；对于意甲而言，可以较准确地预测69．1％的比赛。因此，六场预测法应用于英超比赛，每一轮的10场赛事中，可以较准确地预测7场；而应用于意甲比赛，每轮9场赛事中，可以较准确地预测6场。

        （二）比赛数据模型的局限性
        综合运用上述三种权威的方法，加上读者的个人心得，辅之对赔率变动的关注和比较，以及球队心理（比如保级球队往往急于摆脱困境，中游球队容易不思进取等等），加上及时掌握比赛当天的天气情况，投注足彩，你是否已胸有成竹？
        从统计学的观点来看，运用这些数学模型来预测足彩并做出响应的投注决定，虽然不能保证你每次都可以中奖，但你可以做出成本最新（用最少的资金购买彩票）、中奖概率最大的投注组合
        前文所阐述的这三种模型，都是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿博彩公司通过模型得出赔率的过程，与博彩公司所开出的赔率自身并无直接联系。但我们可以发现，博彩公司的赔率模型，从理论上而言，也是基于这三个客观数据模型而建立的，发现其共通之处，自然对我们了解比赛的进程，得出比赛赛果大有裨益
        但是我们也应该看到，上述三种数据模型，其局限性也是相当明显的。例如上文中的第三种方法——六场预测法，由于主要依赖积分这一原始数据，未免过于简单

第一种方法ELO采用回归方程的手段力求精确，但依然使用了积分——这种不够精确的原始数据，况且实际检验一下就知道，这个方法得出的结果，和博彩公司赔率反映的赛果概率，偏差比较大
        第二种方法同样显得粗糙，一种类似于统计规律的结论，很难想象能够应对复杂的、有着众多因素影响的足球比赛
        三种方法的最大共同点，是试图用简洁的公式直接找到胜负的答案，因而不可避免地简单规定球队实力，并在这种实力和赛果之间建立了固定联系，本质上讲，是一种实力决定论。也就是说，三种数据模型，在很大程度上受限于足球比赛的随机性和不确定性
        可以武断地说，试图在实力和赛果之间建立简单的对应关系，对预测模型建立者来说，是一种方向性错误。足球并不总是靠实力说话。即使在实力完全决定赛果的理想情况下，赛果也服从某种概率分布，这是足球比赛固有的随机性决定的。当然任何时候，实力都是赛果分析过程中用到的核心因素，在解决如何运用实力因素之前，更重要的是建立可以度量的精确的实力值模型。而这正是博彩公司建立的赔率概率模型的目标
        那么博彩公司对上述三类模型的改进在哪些方面呢？简单说，最重要的主要有两大方面

        1、我们知道博彩公司有“走地”这一项投注。而初级的操盘手，往往是通过操作滚球开始积累操作盘口的经验的。这一点无疑告诉了我们，比赛过程才是最重要的，具体到类别，则包括有：
        足球：（1）控球时间；（2）传球次数；（3）射门次数，含射正次数——即有效射门次数；（4）攻过对方半场次数；（4）进球数；（5）失球数；（6）进球成功率——即多少次射门有一个进球，代表攻击质量；（7）失球率——即多少次射门丢一个球，代表防守质量；（8）对方半场控球时间；（9）本方半场控球时间；（10）更多其他类别
        篮球：（1）投篮命中率；（2）三分命中率；（3）篮板数；（4）助攻数；（5）抢断数；（6）失误次数；（7）总得分；（8）总失分；（9）核心球员表现（得分、篮板、命中率等）；（10）更多其他类别
        一旦了解了上述资料后，相信即使不是操盘手的你，也会对比赛有很深刻的判断力。这就是博彩公司建模的重要改进部分

        2、忽略比赛的胜负和积分的作用，将重心放在攻防能力上；众所周知，虽然球队实力强并不代表球队一定赢球，但球队实力是衡量一场比赛胜负的核心部分。而球队实力的体现，并不是某一场或者某一段时间内的表现所决定的
        例如切尔西联赛三连平，我们不能说他的实力变差了；而曼城客场三连胜，我们也不能说他的实力变强了。对于博彩公司而言，比赛的胜负并不重要，重要的是比赛的过程，那么一个赛季的比赛，实际上可以看成一场由无数个90分钟组成的超长时间的比赛，那么这场“比赛”中的总进球数（进球率）和总失球数（失球率），才是衡量一个球队实力的根本因素。单纯看积分，国际足联将2分制改为3分制无疑就将对数据模型起到根本性影响，而实质上这并没有影响到球队的实力和比赛的胜负关系
        庄家对数据模型的改进之处，就在于将比赛的胜负和积分的作用进行弱化，而将球队的攻防能力进行了强化
        综上所述，我们可以得出，庄家对于概率模型的研究深度，是普通闲家无法企及的，我们通常看到的赔率，只是庄家表面化的一面，而真正藏匿在博彩公司内心深处的东西，就需要我们不断的挖掘了；请读者扪心自问一下，当大型卖场全场搞特价，买300送300大促销时，大家是否都有去抢购的冲动，而一旦购买之后，才发现其实上了卖场的当，其实博彩公司的赔率，也是这个道理